Forskjeller

Her vises forskjeller mellom den valgte versjonen og den nåværende versjonen av dokumentet.

Lenk til denne sammenligningen

Begge sider forrige revisjonForrige revisjon
start [2025/12/02 22:50] – admin99start [2025/12/02 22:53] (nåværende versjon) – admin99
Linje 5: Linje 5:
 ---- ----
 ===== 1. MODELS (LLMs) ===== ===== 1. MODELS (LLMs) =====
- 
 ---- ----
  
Linje 108: Linje 107:
 ===== 3. TRAINING TOOLS (NEURAL LEARNING, “NEW SYNAPSES”) ===== ===== 3. TRAINING TOOLS (NEURAL LEARNING, “NEW SYNAPSES”) =====
 ---- ----
 +This is where real learning happens. Not prompts. Not memory. \\
 +Not RAG. (library model), Actual neural adjustment. \\
 +  \code\
 +
 +Tools include:
 +**✔ Axolotl**
 +
 +  * THE standard for fine-tuning LLaMA, Mistral, etc.
 +  * Used by researchers, labs, and giants.
 +
 +**✔ Unsloth**
 +
 +  * A faster, more GPU-efficient training toolkit.
 +  * Great for consumer GPUs like yours.
 +
 +**✔ Faraday**
 +  * A more experimental training tool, but advanced.
 + \\
 +**  * These tools:
 +**  * Read your dataset
 +  * Modify the model’s weights
 +  * Produce a new personalized model
  
 +This is real learning.